安全提取率计算器

找到匹配目标成功率或资金覆盖率的最优提取率。直观展示年提取金额变化如何影响数千次蒙特卡洛模拟的退休结果。

示例结果由默认参数计算——调整任意参数并点击运行,即可查看你自己的结果。
分析 1: 成功率 vs 提取率 (资产 1,000,000)
各目标成功率对应的提取率和金额
目标阈值提取率年提取额所需资产
100%1.20%12,0003,333,333
95%2.95%29,5331,354,402
90%3.38%33,8001,183,432
85%3.69%36,8571,085,271
80%3.94%39,4181,014,772
75%4.19%41,855955,671
70%4.41%44,120906,618
60%4.81%48,053832,408
50%5.32%53,182752,137
40%5.81%58,088688,608
30%6.45%64,483620,321
20%7.35%73,478544,379
10%8.60%86,000465,116
0%12.00%120,000333,333
分析 2: 成功率 vs 所需初始资产 (年提取 40,000)

什么是安全提取率

安全提取率(SWR)是每年可以从初始资产中提取(并随通胀调整)的比例,同时保证钱不耗尽的概率在可接受水平。著名的 4% 法则来自仅美国数据的 30 年退休期;更长的退休期、全球数据和费率都会把这个比率往下压——下表给出了具体幅度。

计算器如何找到你的提取率

工具以细步长扫描提取率,在每个取值上运行完整的蒙特卡洛模拟,生成成功率(或资金覆盖率)随提取率变化的曲线。你可以直接读出匹配任意目标(90%、95% 或更高)的提取率,以及给定年支出所需的初始资产。

成功率 vs 资金覆盖率

成功率是二元的:资产是否撑过整个退休期。覆盖率能捕捉部分失败——第 28 年才耗尽的计划远好于第 5 年就失败的计划。两个指标结合看,比单看成功率更完整地反映下行风险。

不同退休年限下的安全提取率

参考情景,由本站引擎预计算:40% 本国股票 / 40% 全球股票 / 20% 债券,每类资产每年 0.5% 费率,固定的通胀调整提取,成功的定义是每一笔计划中的提取都足额付出。每个数字是 0.1% 网格上仍能达到目标的最高提取率,基于 5,000 条模拟路径,请按 ±0.1 个百分点理解。「美国」两列使用美国长窗口数据集(1900 年起);「16 国池」两列等权重重采样 16 个国家的历史。你自己的配置、费率和年限都会改变这些数字——这正是上面这个计算器的用途。

退休年限美国 · 90% 成功率美国 · 95% 成功率16 国池 · 90%16 国池 · 95%
30 年4.0%3.6%3.1%2.5%
40 年3.5%3.1%2.5%2.0%
50 年3.2%2.8%2.2%<2.0%
60 年3.0%2.6%2.0%<2.0%

常见问题

4% 法则还有效吗?
在美国历史数据、30 年退休期上基本有效:在上面的参考情景里,4.0% 正是美国长窗口数据上刚好达到 90% 成功率的提取率,95% 则需要 3.6%。16 国池化历史更严苛(90% 成功率下 3.1%),40–50 年的退休期会把美国的数字压到 3.5–3.2%。早退人群应测试更低比率或动态策略。
退休年限如何影响安全提取率?
退休期越长 SWR 越低,但边际递减。在上面的参考情景里,从 30 年拉长到 50 年在美国数据上约降低 0.8 个百分点(90% 成功率下 4.0% → 3.2%),再拉长十年只再降 0.2(60 年为 3.0%),因为撑过前 15–20 年的组合通常会继续增长。
可以用资金覆盖率代替成功率做目标吗?
可以。分析支持按覆盖率排序提取率,这会偏好失败发生得更晚的计划。

相关工具

相关指南