蒙特卡洛退休模拟器

基于 16 个国家超过 150 年的历史市场数据,运行数千次退休情景模拟。支持固定和动态提取策略、自定义现金流、资产配置优化,采用 Block Bootstrap 采样方法模拟真实的回报序列风险。

示例结果由默认参数计算——调整任意参数并点击运行,即可查看你自己的结果。
78.0%成功率

计划存在一定风险 — 建议降低年提取额、增加储蓄或调整投资策略。

成功率

78.0%

资金覆盖率

92.5%

中位数最终资产

3.90M

平均最终资产

9.32M

初始提取率

4.0%

预期年度支出构成
≈ 75 岁

基础提取40,000100.0%
合计40,000100%

概率加权的计划支出期望(今日购买力):概率性现金流按其概率折算计入,不代表任一具体路径。 虚线为蒙特卡洛平均实际支出(耗尽路径计 0),仅当模拟结果与当前参数一致时显示。

生前破产概率12.9%

将你的模拟偿付能力与 SSA 2021 生命表死亡率(Gompertz 拟合,叠加 0.7%/年队列死亡率改善修正)结合。任一年龄下,绿色区域代表你既在世又仍有钱的概率。

统计摘要
1M10M100M中位 3.90M破产下限最高 236.95M

box = P25–P75 · 浅带 = P10–P90 · 须 = P5–P95 · ◆ 均值 9.32M (被右尾拉高)
对数刻度 · 实际(通胀调整)金额 · 基于 5,000 次模拟

展开精确数值
指标值
成功率78.0%
模拟次数5,000
平均最终资产9,324,732
最小最终资产0
第 5 百分位0
第 10 百分位0
第 25 百分位371,296
第 50 百分位3,896,239
第 75 百分位11,284,980
第 90 百分位24,401,615
第 95 百分位37,673,871
最大最终资产236,948,505
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提取金额统计(最终年)
提取 P50
提取 P100
提取 P2540,000
提取 P5040,000
提取 P7540,000
提取 P9040,000
提取 P9540,000
平均提取金额31,267
投资组合绩效指标(分位数)
指标P10P25P50P75P90
年化名义回报6.54%7.38%8.38%9.49%10.56%
年化实际回报3.20%4.14%5.28%6.42%7.52%
年化通胀1.69%2.36%3.04%3.71%4.29%
年化波动率11.86%12.71%13.63%14.53%15.40%
最大实际回撤-49.46%-42.03%-40.76%-33.76%-31.60%
溃疡指数8.18%10.34%12.69%15.43%18.66%
最长水下年数5.06.08.012.016.0

这个退休模拟器做什么

FIRE Lab 用真实历史市场数据运行数千条蒙特卡洛退休路径,而不是假设固定的平均回报。每条路径从 16 个发达国家(1871–2025)的股票、债券和通胀历史中重采样多年连续区块,保留真实市场中的动量、波动聚集和跨资产相关性——这些正是回报序列风险的来源。你得到的是完整的结果分布,以及计划的成功率和资金覆盖率,而非单一预测线。

为什么 Block Bootstrap 采样很重要

简单的蒙特卡洛工具逐年独立抽样,会低估长期熊市和通胀年代的风险。Block Bootstrap 一次采样 5–15 年的连续历史区块,模拟的退休路径会完整经历类似 1970 年代滞胀或 2000 年代失落十年的序列。因此它给出的成功率通常比独立抽样工具更保守、也更可信。

提取策略与自定义现金流

你可以测试固定通胀调整提取、Vanguard 动态支出、消费递减(EBRI)、微笑曲线、CAPE 估值驱动规则以及基于风险的护栏策略。自定义现金流可以模拟养老金、社保、兼职收入或一次性支出——还支持概率情景组,处理可能发生也可能不发生的事件。

常见问题

这个退休模拟器真的免费吗?
是的。蒙特卡洛模拟、历史回测、护栏策略、资产配置优化等全部功能免费使用,无需注册账号。
应该用纯美国数据还是全球池化数据?
先用你消费所在的市场做规划,再用池化交叉检验。以美元支出就用美国历史——那才是你支出跟随的通胀。16 国池化每隔几年换一个国家,连同该国的股票、债券与通胀一起换,所以它是压力检验,不是对美国的预测。两个都跑。
结果是通胀调整后的吗?
是。所有模拟使用实际(通胀调整)回报,显示的所有金额——资产、提取额——都以今天的购买力计价。

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