蒙特卡洛退休模拟器

基于 16 个国家超过 150 年的历史市场数据,运行数千次退休情景模拟。支持固定和动态提取策略、自定义现金流、资产配置优化,采用 Block Bootstrap 采样方法模拟真实的回报序列风险。

示例结果由默认参数计算——调整任意参数并点击运行,即可查看你自己的结果。
84.7%成功率

计划整体良好,但仍有优化空间 — 可微调提取额或资产配置。

成功率

84.7%

资金覆盖率

94.5%

中位数最终资产

7.32M

平均最终资产

18.05M

初始提取率

4.0%

预期年度支出构成
≈ 75 岁
基础提取40,000100.0%
合计40,000100%

概率加权的计划支出期望(今日购买力):概率性现金流按其概率折算计入,不代表任一具体路径。 虚线为蒙特卡洛平均实际支出(耗尽路径计 0),仅当模拟结果与当前参数一致时显示。

生前破产概率9.5%

将你的模拟偿付能力与 SSA 2021 生命表死亡率(Gompertz 拟合,叠加 0.7%/年队列死亡率改善修正)结合。任一年龄下,绿色区域代表你既在世又仍有钱的概率。

统计摘要
10M100M中位 7.32M破产下限最高 640.65M

box = P25–P75 · 浅带 = P10–P90 · 须 = P5–P95 · 均值 18.05M 被右尾拉高
对数刻度 · 实际(通胀调整)金额 · 基于 5,000 次模拟

展开精确数值
指标
成功率84.7%
模拟次数5,000
平均最终资产18,047,590
最小最终资产0
第 5 百分位0
第 10 百分位0
第 25 百分位1,632,897
第 50 百分位7,317,336
第 75 百分位19,886,440
第 90 百分位46,125,091
第 95 百分位72,801,919
最大最终资产640,654,254
------
提取金额统计(最终年)
提取 P50
提取 P100
提取 P2540,000
提取 P5040,000
提取 P7540,000
提取 P9040,000
提取 P9540,000
平均提取金额33,833
投资组合绩效指标(分位数)
指标P10P25P50P75P90
年化名义回报6.98%7.86%8.98%10.24%11.45%
年化实际回报3.68%4.74%6.01%7.27%8.54%
年化通胀1.60%2.25%2.92%3.57%4.14%
年化波动率11.78%13.04%14.54%16.15%17.48%
最大实际回撤-54.47%-53.67%-36.60%-32.61%-28.95%
溃疡指数7.52%9.35%11.89%15.01%18.52%
最长水下年数5.06.07.010.015.0

这个退休模拟器做什么

FIRE Lab 用真实历史市场数据运行数千条蒙特卡洛退休路径,而不是假设固定的平均回报。每条路径从 16 个发达国家(1871–2025)的股票、债券和通胀历史中重采样多年连续区块,保留真实市场中的动量、波动聚集和跨资产相关性——这些正是回报序列风险的来源。你得到的是完整的结果分布,以及计划的成功率和资金覆盖率,而非单一预测线。

为什么 Block Bootstrap 采样很重要

简单的蒙特卡洛工具逐年独立抽样,会低估长期熊市和通胀年代的风险。Block Bootstrap 一次采样 5–15 年的连续历史区块,模拟的退休路径会完整经历类似 1970 年代滞胀或 2000 年代失落十年的序列。因此它给出的成功率通常比独立抽样工具更保守、也更可信。

提取策略与自定义现金流

你可以测试固定通胀调整提取、Vanguard 动态支出、消费递减(EBRI)、微笑曲线、CAPE 估值驱动规则以及基于风险的护栏策略。自定义现金流可以模拟养老金、社保、兼职收入或一次性支出——还支持概率情景组,处理可能发生也可能不发生的事件。

常见问题

这个退休模拟器真的免费吗?
是的。蒙特卡洛模拟、历史回测、护栏策略、资产配置优化等全部功能免费使用,无需注册账号。
应该用纯美国数据还是全球池化数据?
全球池化数据(16 国等概率抽样)提供更保守、更稳健的基准,因为美国历史表现异常出色。常见做法:用池化数据做规划,再用美国数据看乐观情景。
结果是通胀调整后的吗?
是。所有模拟使用实际(通胀调整)回报,显示的所有金额——资产、提取额——都以今天的购买力计价。

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